Mga Makabagong Application at Future Trends ng Artificial Intelligence sa Healthcare

Binabago ng artificial intelligence (AI) ang industriya ng pangangalagang pangkalusugan sa mabilis nitong pag-unlad ng mga teknolohikal na kakayahan. Mula sa paghula ng sakit hanggang sa tulong sa operasyon, ang teknolohiya ng AI ay nag-iinject ng hindi pa nagagawang kahusayan at pagbabago sa industriya ng pangangalagang pangkalusugan. I-explore ng artikulong ito nang malalim ang kasalukuyang katayuan ng mga AI application sa pangangalagang pangkalusugan, ang mga hamon na kinakaharap nito, at mga trend sa pag-unlad sa hinaharap.

1. Pangunahing aplikasyon ng AI sa pangangalagang pangkalusugan

1. Maagang pagsusuri ng mga sakit

Partikular na kitang-kita ang AI sa pagtuklas ng sakit. Halimbawa, gamit ang mga algorithm sa pag-aaral ng machine, maaaring suriin ng AI ang malaking halaga ng mga medikal na larawan sa ilang segundo upang makita ang mga abnormalidad. Halimbawa:

Diagnosis ng kanser: Ang mga teknolohiya ng imaging na tinulungan ng AI, gaya ng DeepMind ng Google, ay nalampasan ang mga radiologist sa katumpakan ng maagang pagsusuri ng kanser sa suso.

Pagsusuri ng sakit sa puso: Ang software ng pagtatasa ng electrocardiogram na nakabatay sa AI ay maaaring mabilis na matukoy ang mga posibleng arrhythmia at mapahusay ang kahusayan sa diagnostic.

2. Personalized na paggamot
Sa pamamagitan ng pagsasama ng genomic data, mga medikal na rekord, at mga gawi sa pamumuhay ng mga pasyente, maaaring i-customize ng AI ang mga personalized na plano sa paggamot para sa mga pasyente, halimbawa:

Ang platform ng oncology ng IBM Watson ay ginamit upang magbigay ng mga personalized na rekomendasyon sa paggamot para sa mga pasyente ng cancer.

Ang mga algorithm ng malalim na pag-aaral ay maaaring mahulaan ang pagiging epektibo ng gamot batay sa mga genetic na katangian ng pasyente, sa gayon ay na-optimize ang mga diskarte sa paggamot.

3. Tulong sa kirurhiko
Ang robot-assisted surgery ay isa pang highlight ng pagsasama ng AI at gamot. Halimbawa, ang da Vinci surgical robot ay gumagamit ng high-precision AI algorithm upang mabawasan ang error rate ng mga kumplikadong operasyon at paikliin ang oras ng pagbawi pagkatapos ng operasyon.

4. Pamamahala sa kalusugan
Ang mga smart wearable device at health monitoring application ay nagbibigay sa mga user ng real-time na pagsusuri ng data sa pamamagitan ng AI algorithm. Halimbawa:

Ang function ng pagsubaybay sa rate ng puso sa Apple Watch ay gumagamit ng mga algorithm ng AI upang paalalahanan ang mga user na magsagawa ng karagdagang pagsusuri kapag may nakitang mga abnormalidad.
Ang mga platform ng AI sa pamamahala sa kalusugan gaya ng HealthifyMe ay nakatulong sa milyun-milyong user na mapabuti ang kanilang kalusugan.
2. Mga hamon na kinakaharap ng AI sa larangang medikal
Sa kabila ng malawak na prospect nito, nahaharap pa rin ang AI sa mga sumusunod na hamon sa larangang medikal:

Pagkapribado at seguridad ng data: Ang medikal na data ay lubos na sensitibo, at ang mga modelo ng pagsasanay sa AI ay nangangailangan ng napakalaking data. Ang kung paano protektahan ang privacy ay naging isang mahalagang isyu.
Mga teknikal na hadlang: Ang mga gastos sa pagbuo at aplikasyon ng mga modelo ng AI ay mataas, at hindi ito kayang bayaran ng maliliit at katamtamang laki ng mga institusyong medikal.
Mga isyung etikal: Ang AI ay gumaganap ng lalong mahalagang papel sa pagsusuri at mga desisyon sa paggamot. Paano masisiguro na ang mga paghatol nito ay etikal?
3. Mga uso sa pag-unlad sa hinaharap ng artificial intelligence
1. Multimodal data fusion
Sa hinaharap, mas malawak na isasama ng AI ang iba't ibang uri ng medikal na data, kabilang ang genomic data, electronic medical record, imaging data, atbp., upang magbigay ng mas komprehensibo at tumpak na pagsusuri at mga rekomendasyon sa paggamot.

2. Mga desentralisadong serbisyong medikal
Ang mga serbisyo ng mobile na medikal at telemedicine batay sa AI ay magiging mas sikat, lalo na sa mga malalayong lugar. Ang murang AI diagnostic tool ay magbibigay ng mga solusyon para sa mga lugar na may kakaunting mapagkukunang medikal.

3. Automated drug development
Ang aplikasyon ng AI sa larangan ng pagpapaunlad ng droga ay lalong nagiging mature. Ang pag-screen ng mga molekula ng gamot sa pamamagitan ng mga algorithm ng AI ay lubos na nagpaikli sa siklo ng pag-unlad ng mga bagong gamot. Halimbawa, ginamit ng Insilico Medicine ang teknolohiya ng AI upang bumuo ng isang bagong gamot para sa paggamot ng mga fibrotic na sakit, na pumasok sa klinikal na yugto sa loob lamang ng 18 buwan.

4. Kumbinasyon ng AI at Metaverse
Ang konsepto ng medikal na metaverse ay umuusbong. Kapag isinama sa teknolohiya ng AI, maaari itong magbigay sa mga doktor at pasyente ng virtual surgical training environment at malayuang karanasan sa paggamot.